机器算法和人不一样的地方是人可以直接理解词的意思，文章的意思，机器和算法不能理解。人看到苹果这两个字就知道指的是那个圆圆的，有水的挺好吃的东西，搜索引擎却不能从感性上理解。

　　但搜索引擎可以掌握词之间的关系，这就牵扯到语义分析。

　　两年前搜索引擎优化业界很热烈的谈论过一阵潜在语义索引(Latent Semantic Indexing)。因为时间比较久，记得也不是很清楚，大概介绍一下。

　　所谓潜在语义索引指的是，怎样通过海量文献找出词汇之间的关系。当两个词或一组词大量出现在同一个文档中时，这些词之间就可以被认为是语义相关。

　　举个例子，电脑和计算机这两个词在人们写文章时经常混用，这两个词在大量的网页中同时出现，搜索引擎就会认为这两个词是极为语义相关的。

　　要注意的是，潜在语义索引并不依赖于语言，所以SEO和搜索引擎优化虽然一个是英语，一个是中文，但这两个词大量出现在相同的网页中，虽然搜索引擎还不能知道搜索引擎优化或SEO指的是什么，但是却可以从语义上把”SEO”，”搜索引擎优化”，”search engine optimization”，”SEM”等词紧紧的连在一起。

　　再比如苹果和橘子这两个词，也是大量出现在相同文档中，不过紧密度低于同义词。

　　搜索引擎有没有使用潜在语义索引，至今没有定论，因为搜索引擎既不承认也不否认。但一个事实是2002年Google买下了拥有潜在语义索引专利的一家公司Allied Semantic。

　　这种语义分析技术可以给我们在搜索引擎优化上一些提示。

　　网站主题的形成

　　通常逻辑和结构适当的网站都会分成不同的频道或栏目。在不同的频道中谈论有些区别但紧密相关的话题，这些话题共同形成网站的主题。搜索引擎在把整个网站的页面收录进去后，能够根据这些主题词之间的语义相关度判断出网站的主题。

　　网页内容写作

　　从两年前开始，搜索引擎排名有一个现象，搜索某个关键词，排在靠前面的网页有时甚至并不含有所搜索的关键词，这很有可能是潜在语义索引在起作用。

　　比如搜索电脑，排在前面的网页有可能出现一篇只提到计算机却没提到电脑。因为搜索引擎通过语义分析知道这两个词是紧密相关的。

　　还有一个要注意的是，在进行网页写作的时候，不要局限于目标关键词，应该包含与主关键词语义相关相近的词汇，以支持主关键词。

　　这在搜索结果中也有体现，有的文章虽然大量出现主关键词，但缺少其他支撑词汇，排名往往不好。