随着google adsense的广泛流行，随之而来的一个问题就是如何提高自己adsense的收入。对adsense进行了两周的观察和调研后，基本上有一定的逻辑原则，写在这里供google adsense用户参考。
1] google adsense 广告之第一定理
只有被点击的广告才能算钱。
这默认的意思就是你的广告展示必需有用户看到，必需被用户点击才有效。那么以下的因素必需考虑：
(1) 广告的位置
(2) 广告的色彩
(3) 广告的大小
(4) 最重要的就是你这个广告的浏览量了，或者叫展示次数。
2] google adsense 广告之第二定理
只有用户关心的内容用户才会点击
当用户看你的文章时，如果在文学的页面上看到是有关Java培训的信息，他一定不会点击，但是如果广告的内容是文学交友，文学期刊等，效果要强的多。
这里引申的意思是你的单篇的页面的内容要尽量集中，只阐述一个问题，这样google 的Mediapartners-Google爬虫才不会误判你的网页类型和内容。
3] google adsense 广告之第三定理
任何作弊和欺骗的方法都行不通。
国人善于钻空子，任何一种健全的商业规则只要放入华人市场，立刻就变了味道，例如传统的alexa拍名。要说明的是：google adsense不会是你的个人谋生手段，将更多的精力花在其它的有意义的事情上要比寻找作弊的努力强的多。
其它的一些建议：
1] 善用渠道
渠道可以让用户知道自己哪个方面的网页是最受用户欢迎的和最常被点击的。
例子，例如来自 129.119.200.1 的用户浏览了 16个网页，点击了4个广告，而整个广告的点击率「从[1]里计算的到」是5%，那么计算得到：
%5 X 16 =~ 1，方差为Sqrt(1) = 1，点击覆盖率＝4/1 = 4 ，根据数学上高斯分布，这种概率小于万分之一。
Ratio VS IP distribution
3] 点击率『点击覆盖率』／IP／时间
根据时间序列对点击率进行分析，如果在某一个时间段上有明显的峰值，那么这将以为着有潜在的欺骗点击的可能。
Ratio VS time
4] 网页load的时间和 广告点击时间差的分析，以及每两次click之间时间差序列的分析
[网页load的时间和 广告点击时间差] 应该是一个泊松分布 possion distribution，而每两次click之间的时间差也应该是一个Possion distribution，如果这个时间用秒记，大于25秒的话基本上呈现高斯分布的形状。
[time of loading - time of click] distribution VS Possion
[time difference of two clicks] distribution VS Possion/Gaussion
5] 针对Proxy点击的分析
改变IP进行点击可以说在以往是最难以解决最难以发现作弊方式，大概国人进行Alexa的Boost时就多半采用了Proxy进行虚假点击的方法，可是这里只要通过反向监查IP的来源是否是带有Proxy功能的服务器就可以知道了。
Reverse Proxy check
6] 针对 http_agent的分析
Http_agent／时间 的时间序列的分析，峰值超过3方差需要审查
7] 针对 http_referral 的分析
referral／时间 的时间序列的分析 ，峰值超过3方差需要审查
8] 整体效果上还有一个非常有用的量：
所有用户的有效的每千次展示费用的均值／独立IP
这个将能更加直接找到spam clicking 的运行计算机并且予以封杀。
Overall Ratio VS IP
即便我在这里给出了以上的防止作弊的办法，但是不要忘记了：
邪恶的人永远比正义的人来的多，来的猛烈。
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