让你google广告更多一些,Mediapartners-Google/2.1 爬虫对Adsense的分析
在线广告的系统需求最主要有一点:
1] 能够快速识别新网页的类别.
如何针对网页分类一直是一个困惑搜索引擎的问题,即便现有的方法有很多,例如:
LR,NNet(Neural network), Knn K-nearest neighbor, SVM .
前面我讲述信息的分类的方法基本上按照线性的SVM方法进行分类,但是信息空间一旦加大到几十万维,要计算一个网页的类别是很困难的.
针对在线广告google的Mediapartners爬虫有一些比较好的特征,能够满足在线广告的需要.这里阐述一下Mediapartners的工作原理:
1] 当我们打开一个网页的时候,这个网页:
＜1＞ 已经被Mediapartners 爬过并分类处理了,那么广告的相关性就有了.
＜2＞是一个新网页,我们主要讲述新网页.
2] Mediapartners 爬虫在这个网页被load的同时发现了这是一个新网页,那么
进行最简单的判断:
＜1＞ Url 的标记是否有关键词,例如:
http://www.wespoke.com/football.html
这里的football 马上就作为一个临时的分类的类别.
＜2＞ 如果没有的话这个网页上一级的分类继承为这个网页的临时分类.
如果以上＜1＞ ＜2＞ 都没有,那么刊登公益广告.
3] 然后Mediapartners 进行离线的分析,这里就没有太多的悬念了.Booso.com 最近也做了可以对网页进行分类的计算,例如Mediapartners-Google/2.1 爬虫对Adsense的分析可以在Booso.com 里计算各种类别的权重.
4] 然后下次当网页被浏览时就可以根据权重随机的抽取适合的广告了.
5] 改进
针对更加准确的离线分类,除了Hilltop的方法外,可以增加以下的规则:
＜1＞ 根据网页被搜索到的关键词分类,在线,超强,超准确.
＜2＞ 根据网页的 http_referral 的上一个网页的分类的继承到这个网页.
＜3＞ 根据这个网页里联接出去的 link out 的网页的分类进行反向推导.
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